当前位置: 首页 >
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?_浙江省金华市浦江县阶曼粮油有限合伙企业
- Rust 是否会被美国国家安全局植入后门?
- 为什么不趁以色列美国与伊朗打的火热的时机收复台湾呢?
- 为什么微软会允许中国有那么多盗版?
- 大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
- 用了几年大厂云服务器,现在想换便宜的,有推荐的吗?
- 《诛仙》中有哪些bug?
- Linux 内核的系统有没有类似macOS 那样漂亮流畅的桌面环境的发行版本?
- Rust 的设计缺陷是什么?
- 如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
- 广东人吃东西讲究「食材本味」,那为什么西湖醋鱼没有在广东流行开来?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
作者: 发布时间:2025-06-22 02:15:16点击:
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
新闻资讯
-
2025-06-20《碟中谍 8》都有哪些槽点?
-
2025-06-20能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术?
-
2025-06-20女生真正的完美身材是什么样子?
-
2025-06-20golang为什么要内置map?
-
2025-06-20JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定?
-
2025-06-20如何看待多地开展查摆年轻干部玩心重、混日子、说话随意、口大气粗等问题的行动?
相关产品